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Il pensiero computazionale e il coding

🦅 Livello 4 · Facilitato🛠️ Tecnologia🌿 Classe 2ª📅 Maggio
🔙 Ricordi dalla primaIl computer a scuola e a casa.
🔜 Ti servirà in terzaIn terza: informatica, internet e cittadinanza digitale.
Tecnologia 2ª · Il pensiero computazionale e il codingLivello 4 – Facilitato

Spiegazione

Dal problema al programma

Il pensiero computazionale (Jeannette Wing, 2006) comprende decomposizione, riconoscimento di schemi, astrazione e progettazione di algoritmi. È un’abilità per tutti, non solo per gli informatici.

Algoritmi e loro proprietà

Un algoritmo deve essere finito, non ambiguo, eseguibile e produrre un risultato. Esempi: ricette, istruzioni di montaggio, algoritmi di ricerca (sequenziale, binaria) e ordinamento.
Rappresentazioni: diagrammi di flusso (blocchi di inizio/fine, input/output, elaborazione, decisione), pseudocodice, linguaggi di programmazione (Scratch a blocchi; Python, JavaScript testuali).

Strutture di controllo e dati

Sequenza, selezione (if/else), iterazione (for, while), funzioni (blocchi riutilizzabili), eventi (quando si clicca…), variabili e liste; operatori logici E, O, NON.

Robotica e mondo reale

Robot con sensori (distanza, luce) e attuatori (motori), schede programmabili (micro:bit, Arduino): il programma legge i dati e decide che cosa fare.

Intelligenza artificiale

Alcuni programmi imparano dai dati (machine learning): riconoscono immagini, voce, testi. Sono strumenti potenti ma possono sbagliare o avere pregiudizi: servono senso critico e regole.

Collegamenti

Videogiochi, app, automazione industriale, domotica, ricerca scientifica: il coding è un linguaggio trasversale.
Un algoritmo: lavarsi i denti
🪥Prendo lo spazzolino
🧴Metto il dentifricio
🔁Spazzolo per 2 minuti
💧Sciacquo
✅Fine
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Mappa

Pensiero computazionale
Componentidecomposizione, schemi, astrazione, algoritmi
Algoritmifiniti, non ambigui, ricerca, ordinamento
Programmazioneif, for, while, funzioni, eventi
Roboticasensori, attuatori, micro:bit
IAmachine learning, senso critico
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Parole importanti

JEANNETTE WINGstudiosa che ha diffuso il pensiero computazionale
RICERCA BINARIAcerca dividendo a metà a ogni passo
PSEUDOCODICEalgoritmo scritto in linguaggio semplice
FUNZIONEblocco di istruzioni riutilizzabile
ATTUATOREparte del robot che agisce (motore)
MACHINE LEARNINGprogrammi che imparano dai dati
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Frasi da copiare

Copia le frasi in ordine sul quaderno. Insieme formano il riassunto della lezione: ripetilo a voce per l’interrogazione.
  1. Dal problema al programma: il pensiero computazionale (Jeannette Wing, 2006) comprende decomposizione, riconoscimento di schemi, astrazione e progettazione di algoritmi.
  2. Algoritmi e loro proprietà: un algoritmo deve essere finito, non ambiguo, eseguibile e produrre un risultato.
  3. Rappresentazioni: diagrammi di flusso (blocchi di inizio/fine, input/output, elaborazione, decisione), pseudocodice, linguaggi di programmazione (Scratch a blocchi; Python, JavaScript testuali).
  4. Strutture di controllo e dati: sequenza, selezione (if/else), iterazione (for, while), funzioni (blocchi riutilizzabili), eventi (quando si clicca…), variabili e liste; operatori logici E, O, NON.
  5. Robotica e mondo reale: robot con sensori (distanza, luce) e attuatori (motori), schede programmabili (micro:bit, Arduino): il programma legge i dati e decide che cosa fare.
  6. Intelligenza artificiale: alcuni programmi imparano dai dati (machine learning): riconoscono immagini, voce, testi.
  7. Collegamenti: videogiochi, app, automazione industriale, domotica, ricerca scientifica: il coding è un linguaggio trasversale.
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Esercizi

Scheda:Tre schede diverse sullo stesso argomento: per ripassare, per il compagno di banco, per la verifica.

Scheda A

☆Completa gli esercizi e guadagna le stelle!

1Collega ogni parola al suo significato.

2Completa le frasi con la parola giusta.

Parole: binaria · funzione · ambiguo · dati
Un algoritmo deve essere non ______.
La ricerca ______ divide a metà a ogni passo.
Una ______ si può riutilizzare.
Il machine learning impara dai ______.

3Scegli la risposta giusta.

In una lista ordinata di 1000 nomi la ricerca più veloce è…

4Scegli la risposta giusta.

Il motore di un robot è un…

5Scegli la risposta giusta.

“if” corrisponde a…

6Vero o falso?

L’intelligenza artificiale può sbagliare.

7Vero o falso?

Il pensiero computazionale serve solo agli informatici.

8Rispondi con parole tue.

Progetta con un diagramma di flusso un gioco che chiede un numero e dice se è pari o dispari.

Com’è andata?
Tecnologia 2ª · Il pensiero computazionale e il codingSoluzioni – Livello 4

✅ Soluzioni

Scheda A

  1. 👩‍🔬 JEANNETTE WING → studiosa che ha diffuso il pensiero computazionale; 🔍 RICERCA BINARIA → cerca dividendo a metà a ogni passo; 📝 PSEUDOCODICE → algoritmo scritto in linguaggio semplice; 🧩 FUNZIONE → blocco di istruzioni riutilizzabile; 🔌 ATTUATORE → parte del robot che agisce (motore); 🧠 MACHINE LEARNING → programmi che imparano dai dati
  2. ambiguo – binaria – funzione – dati
  3. binaria
  4. attuatore
  5. selezione
  6. VERO
  7. FALSO
  8. Risposta libera.

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